인공 지능(로봇, 자율 주행 자동차 등)에 대한 모든 과대광고로 인해 AI가 우리의 일상생활에 영향을 미치지 않는다고 가정하기 쉽습니다.
실제로 우리 대부분은 거의 매일 어떤 식으로든 인공 지능을 접하게 됩니다. 잠에서 깨어 스마트폰을 확인하는 순간부터 넷플릭스 추천 영화를 보는 순간까지 AI는 빠르게 우리의 일상에 스며들었습니다. Statista의 연구에 따르면 글로벌 AI 시장은 매년 54%까지 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나 AI는 정확히 무엇입니까? 미래에 정말 인류에게 도움이 될까요? 음, 이 기사에서 논의할 인공 지능의 수많은 장점과 단점이 있습니다. 자세히 보기: 어머니와 할머니에서 AI 전문가가 되기까지. Julie Beers는 우리가 마음만 먹으면 할 수 있는 일이 없다고 말합니다! 그녀의 Simplilearn AI 머신 러닝 부트캠프 리뷰에서 그녀의 좌우명과 Caltech 인공 지능 및 머신 러닝 부트 캠프에 대한 경험에 대해 자세히 읽어보십시오.
인공 지능이란 무엇입니까? 인공지능의 장단점을 논하기 전에 우선 AI가 무엇인지부터 알아보자. 조감도에서 AI는 스스로 생각하고 학습할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 제공합니다. 그것은 우리가 일반적으로 인간에게 의존하는 일을 하기 위해 인간 지능(따라서 인공 지능)을 기계에 시뮬레이션한 것입니다. AI는 그 능력에 따라 약한 AI, 강한 AI, 슈퍼 AI의 세 가지 주요 유형이 있습니다. 약한 AI - 하나의 작업에 집중하고 그 한계 이상 수행하지 못함(일상에서 흔히 볼 수 있음) 강력한 AI - 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 이해하고 학습할 수 있음(연구원들은 강력한 AI에 도달하기 위해 노력하고 있음) 슈퍼 AI - 인간 지능을 능가하고 인간보다 모든 작업을 더 잘 수행할 수 있음(여전히 개념) 인공지능의 장점과 단점 인공지능 프로그램은 학습과 사고가 가능한 프로그램이다.
일반적으로 인간이 수행할 것이라고 가정하는 작업을 수행하는 프로그램으로 구성되어 있다면 무엇이든 인공 지능이라고 간주할 수 있습니다.
인공 지능의 장점부터 시작하겠습니다. 인공지능의 장점
1. 휴먼에러 감소
인공 지능의 가장 큰 장점 중 하나는 오류를 크게 줄이고 정확도와 정밀도를 높일 수 있다는 것입니다. 모든 단계에서 AI가 내리는 결정은 이전에 수집된 정보와 특정 알고리즘 세트에 의해 결정됩니다. 올바르게 프로그래밍하면 이러한 오류를 무효화할 수 있습니다. 예: AI를 통한 인적 오류 감소의 예로는 정밀하고 정확하게 복잡한 절차를 수행할 수 있는 로봇 수술 시스템을 사용하여 인적 오류 위험을 줄이고 의료 분야에서 환자 안전을 향상할 수 있습니다.
2. 제로 리스크
AI의 또 다른 큰 장점은 AI 로봇이 우리를 대신해하게 함으로써 인간이 많은 위험을 극복할 수 있다는 것입니다. 폭탄을 해체하든, 우주로 가든, 바다의 가장 깊은 곳을 탐험하든, 금속 몸체를 가진 기계는 본질적으로 저항력이 있으며 비우호적인 환경에서 살아남을 수 있습니다. 또한 더 큰 책임감을 가지고 정확한 작업을 제공할 수 있으며 쉽게 마모되지 않습니다. 예: 무위험의 한 예는 제조 시설의 정말 자동화된 생산 라인입니다. 로봇은 모든 작업을 수행하여 위험한 환경에서 인적 오류 및 부상의 위험을 제거합니다.
3. 24x7 가용성
인간이 하루에 약 3~4시간만 생산적이라는 것을 보여주는 많은 연구들이 있습니다. 인간은 또한 직장 생활과 개인 생활의 균형을 맞추기 위해 휴식과 휴가가 필요합니다. 하지만 AI는 쉬지 않고 끝없이 일할 수 있습니다. 그들은 인간보다 훨씬 빠르게 생각하고 정확한 결과로 한 번에 여러 작업을 수행합니다. 지루하고 반복적인 작업도 AI 알고리즘을 통해 쉽게 처리할 수 있습니다. 예: 이에 대한 예는 언제 어디서나 고객에게 즉각적인 지원을 제공할 수 있는 온라인 고객 지원 챗봇입니다. AI와 자연어 처리를 사용하는 챗봇은 일반적인 질문에 답하고, 문제를 해결하고, 복잡한 문제를 인간 에이전트에게 에스컬레이션 하여 24시간 내내 원활한 고객 서비스를 보장할 수 있습니다.
4. 디지털 지원
기술적으로 가장 앞선 회사 중 일부는 디지털 어시스턴트를 사용하여 사용자와 소통하므로 인력이 필요하지 않습니다. 많은 웹사이트는 사용자가 요청한 콘텐츠를 제공하기 위해 디지털 비서를 활용합니다. 우리는 대화에서 그들과 우리의 탐색에 대해 토론할 수 있습니다. 일부 챗봇은 우리가 사람과 대화하고 있는지 챗봇과 대화하고 있는지 구분하기 어려운 방식으로 구축되었습니다. 예: 기업에는 고객의 의심과 우려를 해결해야 하는 고객 서비스 팀이 있다는 것을 우리 모두 알고 있습니다. 기업은 AI를 사용하여 고객의 모든 질문에 답할 수 있는 챗봇 또는 음성 봇을 만들 수 있습니다. 관련 자료: 최고의 디지털 마케팅 트렌드
5. 새로운 발명품
거의 모든 분야에서 AI는 인간이 대부분의 어려운 문제를 해결하는 데 도움이 되는 수많은 혁신의 원동력입니다. 예를 들어 최근 AI 기반 기술의 발전으로 의사는 여성의 유방암을 조기에 발견할 수 있게 되었습니다. 예: 새로운 발명의 또 다른 예는 카메라, 센서 및 AI 알고리즘의 조합을 사용하여 사람의 개입 없이 도로와 교통을 탐색하는 자율 주행 자동차입니다. 자율주행차는 도로 안전을 개선하고 교통 혼잡을 줄이며 장애가 있거나 이동이 제한된 사람들의 접근성을 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 테슬라, 구글, 우버 등 다양한 기업에서 개발 중이며 운송에 혁명을 일으킬 것으로 기대된다.
6. 편견 없는 결정
인간은 좋든 싫든 감정에 의해 움직인다. 반면에 AI는 감정이 없고 접근 방식이 매우 실용적이고 합리적입니다. 인공지능의 가장 큰 장점은 편향된 시각이 없어 보다 정확한 의사결정을 보장한다는 것입니다. 예: 예를 들어 인구 통계가 아닌 기술과 자격을 기반으로 구직자를 선별하는 AI 기반 채용 시스템이 있습니다. 이를 통해 채용 과정에서 편견을 제거하여 보다 포용적이고 다양한 인력을 확보할 수 있습니다.
7. 반복 작업 수행
우리는 무엇보다도 문서의 결함을 확인하고 감사장을 우편으로 보내는 것과 같이 일상 업무의 일부로 많은 반복 작업을 수행할 것입니다. 우리는 인공 지능을 사용하여 이러한 하찮은 집안일을 효율적으로 자동화하고 사람들이 더 창의적인 일에 집중할 수 있도록 "지루한" 작업을 제거할 수도 있습니다. 예: 예를 들어 제조 조립 라인에 로봇을 사용하면 용접, 도장, 포장과 같은 반복 작업을 높은 정확도와 속도로 처리하여 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.
8. 일일 애플리케이션
오늘날 우리의 일상은 전적으로 모바일 장치와 인터넷에 의존하고 있습니다. Google Maps, Alexa, Siri, Windows의 Cortana, OK Google, 셀카 찍기, 전화 걸기, 이메일 응답 등 다양한 앱을 활용합니다. 다양한 AI 기반 기술을 사용하여 오늘의 날씨도 예측할 수 있습니다. 그리고 앞으로의 날들. 예: 약 20년 전에 여행을 계획할 때 이미 그곳에 가본 사람에게 지침을 요청했을 것입니다. 이제 Google에 Bangalore가 어디에 있는지 물어보기만 하면 됩니다. 귀하와 벵갈루루 사이의 최적의 경로는 Google 지도에 벵갈루루의 위치와 함께 표시됩니다.
9. 위험한 상황
AI 인공 지능의 주요 이점 중 하나는 이것입니다. 우리를 대신해 위험한 작업을 수행할 수 있는 AI 로봇을 만듦으로써 우리는 인간이 직면한 많은 위험한 제한을 넘어설 수 있습니다. 그것은 화성에 가거나, 폭탄을 해체하거나, 바다의 가장 깊은 지역을 탐험하거나, 석탄과 석유를 채굴하는 등 모든 유형의 자연재해 또는 인공 재해에 효과적으로 활용될 수 있습니다. 예: 예를 들어, 우크라이나 체르노빌 원자력 발전소의 폭발. 핵에 접근하는 사람은 몇 분 안에 사망할 것이기 때문에 당시에는 초기 단계에서 화재를 제어하여 방사선의 영향을 줄이는 데 도움을 줄 수 있는 AI 구동 로봇이 없었습니다.
10. 더 빠른 의사 결정
빠른 의사 결정은 AI의 또 다른 이점입니다. AI는 특정 작업을 자동화하고 실시간 통찰력을 제공함으로써 조직이 보다 빠르고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 비용이 많이 드는 오류를 방지하거나 생명을 구하기 위해 신속하고 정확하게 결정을 내려야 하는 고부담 환경에서 특히 유용할 수 있습니다. 예: 더 빠른 의사 결정의 예는 금융 거래에서 AI 기반 예측 분석을 사용하는 것입니다. 여기서 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 정보에 입각한 투자 결정을 인간 거래자보다 빠르게 수행하여 수익을 개선하고 위험을 줄일 수 있습니다.
11. 패턴 식별 패턴
식별은 AI가 탁월한 또 다른 영역입니다. 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴과 추세를 식별하는 능력을 갖춘 AI는 기업과 조직이 고객 행동, 시장 동향 및 기타 중요한 요소를 더 잘 이해하도록 도울 수 있습니다. 이 정보는 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
인공 지능의 단점
1. 높은 비용
인간 지능을 시뮬레이션할 수 있는 기계를 만드는 능력은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 많은 시간과 자원이 필요하고 막대한 비용이 들 수 있습니다. 또한 AI는 최신 하드웨어 및 소프트웨어에서 작동하여 업데이트를 유지하고 최신 요구 사항을 충족해야 하므로 비용이 많이 듭니다.
2. 창의성 없음
AI의 큰 단점은 상자 밖에서 생각하는 법을 배울 수 없다는 것입니다. AI는 미리 입력된 데이터와 과거 경험을 통해 시간이 지남에 따라 학습할 수 있지만 접근 방식에서 창의적일 수는 없습니다. 고전적인 예는 Forbes 수익 보고서를 작성할 수 있는 봇 Quill입니다. 이러한 보고서에는 봇에 이미 제공된 데이터와 사실만 포함됩니다. 봇이 스스로 기사를 작성할 수 있다는 것은 인상적이지만 다른 Forbes 기사에 있는 인간적인 손길이 부족합니다.
3. 실업
인공 지능의 한 가지 응용 프로그램은 직업을 대체하고 실업률을 증가시키는 로봇입니다(일부 경우에). 따라서 챗봇과 로봇이 인간을 대체한 결과 항상 실업의 가능성이 있다는 주장도 있다. 예를 들어, 로봇은 일본과 같이 기술적으로 더 발전된 일부 국가에서 제조업의 인적 자원을 대체하기 위해 자주 활용됩니다. 하지만 항상 그런 것은 아닙니다. 효율성을 높이기 위해 인간을 대체하는 동시에 인간이 일할 수 있는 추가 기회를 창출하기 때문입니다.
4. 인간을 게으르게 만든다
AI 애플리케이션은 대부분의 지루하고 반복적인 작업을 자동화합니다. 일을 완수하기 위해 무언가를 암기하거나 퍼즐을 풀 필요가 없기 때문에 우리는 점점 더 두뇌를 덜 사용하는 경향이 있습니다. 이러한 AI 중독은 미래 세대에게 문제를 일으킬 수 있습니다.
5. 무윤리
윤리와 도덕성은 AI에 통합하기 어려울 수 있는 중요한 인간의 특징입니다. AI의 급속한 발전은 언젠가는 AI가 걷잡을 수 없이 성장하여 결국 인류를 멸망시킬 것이라는 우려를 여러 가지 제기했습니다. 이 순간을 AI 특이점이라고 합니다.
6. 무감정
어린 시절부터 우리는 컴퓨터도 다른 기계도 감정이 없다고 배웠습니다. 인간은 팀으로 기능하며 팀 관리는 목표 달성에 필수적입니다. 그러나 효과적으로 기능할 때 로봇이 인간보다 우월하다는 것은 부인할 수 없지만 팀의 기반이 되는 인간 연결은 컴퓨터로 대체할 수 없는 것 또한 사실입니다.
7. 개선 없음
인공지능은 미리 탑재된 사실과 경험에 기반한 기술이기 때문에 인간이 개발할 수 없습니다. AI는 동일한 작업을 반복적으로 수행하는 데 능숙하지만 조정이나 개선이 필요한 경우 수동으로 코드를 변경해야 합니다. AI는 인간의 지능처럼 접근하고 활용할 수 없지만 무한한 데이터를 저장할 수 있습니다. 기계는 자신이 개발했거나 프로그래밍한 작업만 완료할 수 있습니다. 다른 것을 완료하라는 요청을 받으면 종종 실패하거나 쓸모없는 결과를 제공하여 심각한 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 우리는 기존의 어떤 것도 만들 수 없습니다.
인공 지능의 장점과 단점 - 결론
이제 인공 지능의 장점과 단점을 모두 알게 되었으니 한 가지는 확실히 살기 좋은 세상을 만들 수 있는 막대한 잠재력이 있습니다. 인간의 가장 중요한 역할은 AI의 부상이 손에서. 논쟁의 여지가 있는 인공 지능의 장단점이 있지만 글로벌 산업에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다.
기업의 지속 가능성을 주도하며 매일 계속해서 성장하고 있습니다. 이것은 분명히 많은 새로운 시대의 직업에서 번영하기 위해 AI 리터러시와 기술 향상의 필요성을 요구합니다. AI & ML에 대한 Simplilearn의 Caltech Post 대학원 프로그램은 AI 경력을 빠르게 추적하고 세계에서 가장 흥미로운 직업 중 하나를 준비하는 데 도움이 될 것입니다. 이 프로그램은 딥 러닝 네트워크, NLP 및 강화 학습과 같은 AI 기본 및 고급 주제를 모두 다룹니다. 오늘 이 과정을 시작하고 AI에서 꿈의 경력을 쌓으십시오.